回首頁
關於TPMMA
協會組織
入會辦法
藥業特別貢獻獎
藥業終身奉獻獎
傑出經理人
醫藥行銷師(MR)專區
醫藥運銷管理師暨流通冷鏈管理師專區
公 文
出版刊物
週訊
管理格言
品味人生
諺語偶拾
輕鬆一下
文章分享
協會動態
照片影音
歷次研討資訊
線上教學
/ 文章分享
首頁
>> 出版刊物 >> 文章分享
字體:
小
.
中
.
大
分享:
66%消費者偏好跨通路消費!無縫零售時代來臨,如何趕上 OMO 趨勢?
發佈時間:
2024/9/27
點閱率:
300
│
想像一下,走進你最愛的服飾店,店員馬上認出你是線上
VIP
,並推薦你最近瀏覽的款式和獨家優惠;同時,你也能在
App
上預訂商品、選擇店鋪分批取貨,享受線上、線下無縫接軌的購物體驗。這不再是未來科技,而是
OMO
(
Online Merge Offline
,虛實整合)時代的真實樣貌!
根據
91APP
《
2024
台灣
OMO
趨勢洞察報告》,相比純電商或純門市通路,
OMO
消費者無論在消費頻率、金額上皆大幅領先,顯示
OMO
浪潮銳不可擋。後疫情時代,消費者購物行為已徹底改變,品牌該如何抓住
OMO
先機,打造無縫接軌的購物體驗,將是決勝未來的關鍵。
OMO
風潮席捲台灣,「實體電商」成新寵兒
疫情的爆發,無疑是推動
OMO
發展的催化劑。根據《商業周刊》消費者跨通路購物大調查報告,疫情前有
45.5%
消費者偏好「只使用實體通路」,疫情後減少至
24.4%
;「偏好使用跨通路」的消費者則從
46.5%
成長至
66.2%
。
短短幾年間,零售業發生翻天覆地的變化, 是什麼原因讓
OMO
成為零售市場的新寵兒?
消費行為的轉變:
疫情加速了數位化進程,消費者已習慣線上購物的便利性,但也渴望線下實體店提供的體驗和互動。調查顯示,近八成(
79.7%
)的台灣消費者半年內有跨通路消費經驗,他們不再受限於單一通路,而是靈活地穿梭於線上與線下之間,追求更完善的購物體驗。
實體電商的崛起:
後疫情時代,實體零售的自有線上通路(包含品牌購物官網、
App
)表現亮眼,其營收成長率持續超越一般電商。這種「實體電商」模式更能滿足消費者在
OMO
時代的多元需求,因為它不僅擁有線上購物的便利性,更能透過與線下實體店的整合,提供更豐富的購物體驗和服務。
真
OMO
:不只是通路整合
許多品牌誤以為只要擁有實體店和電商平台,就是
OMO
;又或者只要把線上會員導流到線下、線下會員導流到線上就大功告成。然而, 真
OMO
並非僅是線上線下通路並存,而是需要從零售觀點出發,全盤規劃整合策略,才能創造
1+1>2
的成效。
如何才能打造真
OMO
,讓消費者在虛實通路之間主動流動呢?
打破迷思,以「全通路零售思維」布局:
品牌不應只專注於電商業績,而忽略其他通路的重要性。建議品牌採用「組合式商務(
Composable Commerce
)」的思維,透過串接其他解決方案來特殊需求,以更彈性、快速的方式滿足差異化的顧客需求。
打造無縫接軌的跨通路體驗:
近九成消費者期待更無縫的跨通路整合服務,包括會員、購物、多元取貨等方面。品牌需要整合線上線下會員資料、消費紀錄、點數會員制等,讓消費者在不同通路享有一致的購物體驗。
善用
App
和
LINE
強化顧客關係:
LINE
可以快速獲取新會員和喚回舊客,品牌
App
則可提供更完整的品牌體驗和個人化服務,促進消費者主動進入
OMO
流通情境。數據顯示,使用品牌
App
的消費者,其平均購買頻次是不使用者的
4.54
倍,全年消費貢獻更是
1.9
倍,證明
App
在推動
OMO
消費上的顯著效果。
鼓勵店員參與全通路銷售:
店員是影響
OMO
消費者成交決策的重要關鍵。品牌應建立全通路分潤機制,鼓勵店員參與消費者交易前、中、後的全通路購物旅程,並提供數位工具,讓店員能線上線下同步追蹤客戶資料、提供個人化推薦,將純電商客戶帶到實體門市消費、創造自然流通。
多元交易通路,創造交叉銷售:
真正的
OMO
流通是透過多種虛實融合交易情境,完善消費者體驗,例如網購店取、線上購物門市分批取貨等,讓消費者在電商消費後仍會返回門市,增加虛實通路交叉銷售的機會。
整合碎片化情境,打造高黏著
OMO
自主循環:
品牌可打造
Super App
,將推薦通知、線上購物、會員點數、門市線上支付等功能整合於單一
App
,讓消費者可以透過
Super App
一次完成所有操作,優化購物效率。
AI
數據驅動、精準推薦,掌握
OMO
商機
在
OMO
時代,數據是品牌的致勝利器。透過數據洞察消費者需求,才能優化
OMO
策略和行銷活動效益。然而, 高達
89.4%
的消費者對品牌現行的行銷方式感到不滿意 ,主要原因在於訊息過於頻繁、缺乏個人化優惠等問題。現在,
AI
技術的進步為精準行銷帶來了新契機。
AI
數據模型:
透過
AI
數據模型,品牌可以更精確地預測消費者購買意圖,並進行分群行銷,例如
91APP
的「購買意圖模型(
DCIU
)」和「會員活躍度分群(
NAPL
)」服務。數據顯示,鎖定近期高購買意圖的「決定者」進行精準行銷,其七天內轉換率高達
5.61%
,遠高於其他群體。
第一方數據與第三方數據的結合:
結合第一方數據(站內購物行為)和第三方數據(站外瀏覽軌跡),品牌可更全面地了解消費者輪廓,並透過
AI
技術進行標籤比對,精準擴充新客群、提升轉換率。
OMO
已成為零售業不可逆的趨勢,品牌唯有擁抱這個浪潮,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。透過虛實整合、數據驅動、
AI
賦能等策略,打造以消費者為中心的
OMO
生態圈,才能在無縫零售時代站穩腳步,贏得先機。
本文初稿為
AI
編撰,整理.編輯/王聖華
(
轉自
未來商務
)
top