回首頁
關於TPMMA
協會組織
入會辦法
藥業特別貢獻獎
藥業終身奉獻獎
傑出經理人
醫藥行銷師(MR)專區
醫藥運銷管理師暨流通冷鏈管理師專區
公 文
出版刊物
  • 週訊
  • 管理格言
  • 品味人生
  • 諺語偶拾
  • 輕鬆一下
  • 文章分享
  • 協會動態
照片影音
歷次研討資訊
線上教學
/ 文章分享
首頁 >> 出版刊物 >> 文章分享
字體:小.中.大
分享:
66%消費者偏好跨通路消費!無縫零售時代來臨,如何趕上 OMO 趨勢?
  • 發佈時間:2024/9/27
  • 點閱率:300│

 

想像一下,走進你最愛的服飾店,店員馬上認出你是線上VIP,並推薦你最近瀏覽的款式和獨家優惠;同時,你也能在 App 上預訂商品、選擇店鋪分批取貨,享受線上、線下無縫接軌的購物體驗。這不再是未來科技,而是 OMO(Online Merge Offline,虛實整合)時代的真實樣貌!

 

根據 91APP《2024 台灣 OMO 趨勢洞察報告》,相比純電商或純門市通路,OMO 消費者無論在消費頻率、金額上皆大幅領先,顯示 OMO 浪潮銳不可擋。後疫情時代,消費者購物行為已徹底改變,品牌該如何抓住 OMO 先機,打造無縫接軌的購物體驗,將是決勝未來的關鍵。

 

OMO 風潮席捲台灣,「實體電商」成新寵兒

疫情的爆發,無疑是推動 OMO 發展的催化劑。根據《商業周刊》消費者跨通路購物大調查報告,疫情前有 45.5% 消費者偏好「只使用實體通路」,疫情後減少至 24.4%;「偏好使用跨通路」的消費者則從 46.5% 成長至 66.2%。

 

短短幾年間,零售業發生翻天覆地的變化, 是什麼原因讓 OMO 成為零售市場的新寵兒?

 

消費行為的轉變:

疫情加速了數位化進程,消費者已習慣線上購物的便利性,但也渴望線下實體店提供的體驗和互動。調查顯示,近八成(79.7%)的台灣消費者半年內有跨通路消費經驗,他們不再受限於單一通路,而是靈活地穿梭於線上與線下之間,追求更完善的購物體驗。

 

實體電商的崛起:

後疫情時代,實體零售的自有線上通路(包含品牌購物官網、App)表現亮眼,其營收成長率持續超越一般電商。這種「實體電商」模式更能滿足消費者在 OMO 時代的多元需求,因為它不僅擁有線上購物的便利性,更能透過與線下實體店的整合,提供更豐富的購物體驗和服務。

 

真 OMO:不只是通路整合

許多品牌誤以為只要擁有實體店和電商平台,就是 OMO;又或者只要把線上會員導流到線下、線下會員導流到線上就大功告成。然而, 真 OMO 並非僅是線上線下通路並存,而是需要從零售觀點出發,全盤規劃整合策略,才能創造 1+1>2 的成效。

 

如何才能打造真 OMO,讓消費者在虛實通路之間主動流動呢?

 

打破迷思,以「全通路零售思維」布局:

品牌不應只專注於電商業績,而忽略其他通路的重要性。建議品牌採用「組合式商務(Composable Commerce)」的思維,透過串接其他解決方案來特殊需求,以更彈性、快速的方式滿足差異化的顧客需求。

 

打造無縫接軌的跨通路體驗:

近九成消費者期待更無縫的跨通路整合服務,包括會員、購物、多元取貨等方面。品牌需要整合線上線下會員資料、消費紀錄、點數會員制等,讓消費者在不同通路享有一致的購物體驗。

 

善用 App 和 LINE 強化顧客關係:

LINE 可以快速獲取新會員和喚回舊客,品牌 App 則可提供更完整的品牌體驗和個人化服務,促進消費者主動進入 OMO 流通情境。數據顯示,使用品牌 App 的消費者,其平均購買頻次是不使用者的 4.54 倍,全年消費貢獻更是 1.9 倍,證明 App 在推動 OMO 消費上的顯著效果。

 

鼓勵店員參與全通路銷售:

店員是影響 OMO 消費者成交決策的重要關鍵。品牌應建立全通路分潤機制,鼓勵店員參與消費者交易前、中、後的全通路購物旅程,並提供數位工具,讓店員能線上線下同步追蹤客戶資料、提供個人化推薦,將純電商客戶帶到實體門市消費、創造自然流通。

 

多元交易通路,創造交叉銷售:

真正的 OMO 流通是透過多種虛實融合交易情境,完善消費者體驗,例如網購店取、線上購物門市分批取貨等,讓消費者在電商消費後仍會返回門市,增加虛實通路交叉銷售的機會。

 

整合碎片化情境,打造高黏著 OMO 自主循環:

品牌可打造 Super App,將推薦通知、線上購物、會員點數、門市線上支付等功能整合於單一 App,讓消費者可以透過 Super App 一次完成所有操作,優化購物效率。

 

AI 數據驅動、精準推薦,掌握 OMO 商機

在 OMO 時代,數據是品牌的致勝利器。透過數據洞察消費者需求,才能優化 OMO 策略和行銷活動效益。然而, 高達 89.4% 的消費者對品牌現行的行銷方式感到不滿意 ,主要原因在於訊息過於頻繁、缺乏個人化優惠等問題。現在, AI 技術的進步為精準行銷帶來了新契機。

 

AI 數據模型:

透過 AI 數據模型,品牌可以更精確地預測消費者購買意圖,並進行分群行銷,例如 91APP 的「購買意圖模型(DCIU)」和「會員活躍度分群(NAPL)」服務。數據顯示,鎖定近期高購買意圖的「決定者」進行精準行銷,其七天內轉換率高達 5.61%,遠高於其他群體。

 

第一方數據與第三方數據的結合:

結合第一方數據(站內購物行為)和第三方數據(站外瀏覽軌跡),品牌可更全面地了解消費者輪廓,並透過 AI 技術進行標籤比對,精準擴充新客群、提升轉換率。

 

OMO 已成為零售業不可逆的趨勢,品牌唯有擁抱這個浪潮,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。透過虛實整合、數據驅動、AI 賦能等策略,打造以消費者為中心的 OMO 生態圈,才能在無縫零售時代站穩腳步,贏得先機。

 

 

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/王聖華

 

 

 

(轉自未來商務)

top
會址:110610 台北市信義區基隆路二段115號2樓  電話:(02)2732-5328  傳真:(02)2732-6086
http://www.tpmma.org.tw  Email: tpmma@tpmma.org.tw   辦公時間:AM 09:00-12:00 PM 13:00-17:30
Design by eHato, Copyright © 2012 TPMMA, All rights reserved.